“2025年我国数据量将达48.6ZB1 海量数据为产业创造增值空间”

大数据(互联网图)

在移动网络时代，大量的数据正在成为公司和社会的快速发展红利。

“英特尔以数据为中心，推动全面的计算创新，并迅速发展智能互联技术和处理方式。 ” “在‘智能+’时代，可以深挖数据红利，为产业带来附加值空，从而加速数字经济的落地。 ”。 在日前举行的“2019英特尔中国媒体争享会”上，英特尔企业全球副总裁兼中国区总裁杨旭做了如下发言。

人口红利曾是我国快速发展的重要推动力，但目前，为了提高资源利用率、提高附加值、实现产业结构转型和高度化，智能科技在优质快速发展中发挥着越来越重要的作用。 新的机会是，中国仍然具有规模特点，也是世界第一数据大国。 一项研究数据显示，年中国将生成约7.6zb的数据，每年保持30%的增长，到2025年数据量将达到48.6zb1。

此外，大量数据呈快速增长趋势，大部分数据未转化为商业价值，数据红利亟待开发。 产业界认识到“智能加”是附加值和升级的重要路径。 英特尔与行业合作伙伴和各行各业的客户合作，利用智能互连技术，深入挖掘数据红利，推动应用创新和落地。

杨旭指出，智能制造、服务业升级、供应链再造等将成为我国“智能+”升级的方向。

目前，数据的生成速度和规模远远超过了现有的解决和计算能力。 未来更多样的数据形态和计算场景，如何释放数据红利，对计算力提出更高的要求？

“单一因素不足以满足多样化的计算诉求。 ”中国研究院院长宋继强说:“面向未来，英特尔将在各方面推进计算创新，引领“超异性计算”时代。 六大技术支柱的指数创新将是英特尔进入未来十年、甚至下一个50年的动力。 ”。 6大技术支柱的创新模式，包括流程和封装、体系结构、内存和存储、互联、安全和软件。 借助超异构计算，英特尔整合了不同的架构、不同的流程、3d封装、互联、oneapi等技术创新，为用户提供灵活性和产品的启动时间，并在各个方面迅速发展计算创新，

以数据为中心，英特尔取得了积极的进展。 年，英特尔收入首次突破700亿美元，连续三年创收入新高，以数据为中心的业务份额达到48%。 年研发支出达到135亿美元，在半导体领域位居第一第二，资本支出达到152亿美元。 到2022年英特尔的潜在市场规模将达到3000亿美元。